课程服务
在计算机科学专业中，你将学习开发计算解决方案所需的基本原理和理论，包括数据结构、算法和编程语言的研究，以及如何将解决方案转化为软件系统。在计算机科学专业中，你可以选择专注于现代计算机科学和软件开发的领域，包括人工智能、计算理论、计算机系统、人本计算和信息密集型计算。
通过完成这个专业，你将对软件开发、软件系统或计算机科学理论有深入的理解，并将这些知识应用于科学领域或进一步的计算机科学研究。此外，毕业生在商业、工业和政府领域有着出色的职业机会，担任程序员、系统分析师、计算机系统和网络管理员、用户支持专员和软件工程师等职位。
COMP1600 计算基础
这门课程介绍了一些常用于描述计算和计算系统、软件规格说明以及对程序属性进行数学严谨论证的形式化符号。以下学习领域构成了课程的核心内容：
谓词演算和自然推理
数据类型的归纳定义，作为递归函数和结构归纳的基础
形式语言理论(特别是正则表达式、有限状态机和上下文无关文法)
规格说明语言
COMP1100 编程与问题解决
这门课程是三门核心计算机科学编程课程中的第一门。它向学生介绍了计算机科学作为一种通过计算解决问题的学科，并为更高级的编程和软件开发课程奠定了基础。数据结构和算法，作为计算机科学的核心概念，在这门课程中首次得到讲解。
课程深入讲解了函数式编程，发展了函数在数据结构上操作的核心思想。学生将学习编程语言的组织方式，包括类型，程序的求值(简化)，函数的组合，递归函数，代数数据类型，模式匹配，参数多态性，高阶函数。学生还将接触基本数据结构的渐近分析，抽象数据类型，模块，惰性求值和流处理。函数式范式展示了许多编程问题的优雅解决方案。
课程还向学生介绍了软件开发中的标准生产工具，这些工具将在整个课程和计算机科学学位学习期间使用，包括分布式软件版本控制系统。
COMP1130 编程与问题解决(高级)
它涵盖了相同的主题，但深入程度更高，需要额外的联系时间，以便学生能够加深对内容的理解和体验。学生将理解程序语义的基础、程序证明以及他们在课程中学到的编程语言特性的实现。
COMP1730 科学家编程
这门课程教授入门编程、基本的编程语言和计算机科学概念，以及计算问题解决方法，课程通过科学和工程中常见的应用来进行说明，例如模拟、数据分析和可视化。该课程不要求有编程、计算机科学或信息技术的先验知识。课程重点在于设计和编写正确的程序：测试和调试被视为编程过程中的重要环节。
COMP1110 结构化编程
这门课程向学生介绍了软件开发的基本原理，以一个重要的团队软件项目为核心。主要关注点包括数据结构、面向对象编程以及软件工程的入门知识。学生将拓展对软件生产力工具的理解，使用版本控制进行团队协作，并且被引入测试驱动开发作为软件构建的重要组成部分。
学生将学习使用工业级面向对象编程语言的基础知识，通过扎实的面向对象编程基础来扩展对命令式编程范式的理解。课程包括对数据结构的深入探讨，提供抽象库集合类型的具体实现。因此，数据结构的理论及其时间和空间复杂度将与使用标准集合(如面向对象语言提供的集合)的实践结合起来。此外，课程还涵盖了软件工程的基础，包括主要的开发范式。
课程对数据结构进行更深入的处理，使用哈希表、树和列表，这些数据结构用于提供抽象库集合类型的具体实现。因此，数据结构的理论及其时间和空间复杂度将与使用标准集合的实践结合起来。
软件工程的基础包括：主要的开发范式(如大规模计划、敏捷开发和正式方法)、风险等内容。
COMP1140 结构化编程(高级)
这门课程是结构化编程(COMP1110)的高级版本。它涵盖了相同的主题，但深入程度更高，需要额外的接触时间，以便学生能够加深对软件开发的理解和经验。学生将使用、应用并部署结构化编程技术于各种应用领域。
COMP2100 软件构建
这门课程广泛探讨了创建中型软件项目所需的基本原理和实践，特别关注面向对象编程范式。通过理论与实践的结合，学生将在先前的编程经验基础上建立扎实的软件构建基础。课程重点包括编程技术、生命周期模型、数据处理技术以及图形用户界面(GUI)概念，以促进对软件开发的全面理解。最终，这门课程使学生具备了高效、符合行业标准且具备伦理意识的中型软件项目构建技能。
COMP2300 计算机组织与程序执行
这门课程将教你了解计算机的实际工作原理：你将学习CPU的构造、计算机各部分如何协同工作，以及你在其他课程中学到的高级编程语言如何被翻译成汇编语言和CPU指令。
课程重点关注软件与硬件之间的关系;你将用汇编语言编写程序，并将运行在CPU上的程序与其与现实世界的输入/输出交互连接起来。你将学习高级编程结构(如控制结构、函数、变量和数据结构)在汇编语言层面的表示方式。你将探讨计算机系统知识的基础主题：CPU架构、网络、操作系统和并发性。
这门课程将挑战你对计算机工作原理的理解，以及当我们运行一个程序时计算机内部发生的事情。在课程结束时，你将能够在计算机系统的抽象层次之间进行导航，从单个数字电路到高级软件，并理解低级结构如何使计算机系统的能力得以实现和增强。
理解开发计算解决方案所用的基本原理和理论。这包括使用正式符号和抽象原理的能力。
运用一系列技能来分析问题并构建可靠的计算解决方案。这包括需求识别、关注点分离和测试。
理解计算与其他学科之间的联系，并识别嵌入其他背景中的计算思想。
在计算学科中应用独立学习和推理能力，包括对当前研究问题的认识。这通过阅读教科书、论文和电子资源来实现。
以独立和协作的方式与他人合作;以有效和适当的方式将专业和学科信息及想法传达给不同的受众;同时对个人工作负责，并意识到抄袭问题。
在计算学科的高级领域应用深入的知识和能力。
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