课程服务
数据分析基础: 理解数据分析的概念、重要性和应用范围。
描述性分析: 掌握数据描述和汇总的基本方法,如度量统计、图表绘制等。
诊断分析: 运用数据分析工具来识别数据中的模式和趋势,并解释其背后的原因。
预测分析: 建立预测模型,预测未来趋势和事件。
规范分析: 使用优化和模拟等技术来制定最佳决策。
机器学习: 了解机器学习的基本原理和算法,并应用机器学习技术解决复杂问题。
优化: 学习各种优化方法,如线性规划、非线性规划等,并在实际应用中进行求解。
决策分析: 掌握决策分析的框架和方法,并应用于复杂决策情境。
沟通和展示结果: 有效地沟通和展示数据分析结果,
完成本单元学习后,您应能够:
LO1. 根据业务背景选择规范的分析模型
LO2. 创建用于决策的规范分析模型
LO3. 基于模型输出做出决策
LO4. 使用软件工具分析和解决模型
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