波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点?

来源:海师帮

    近期有波士顿大学的留学生在咨询海师帮,在管理信息系统硕士学位课程学习时,应对一门METAT762选修课程时,想要针对课程进行预习,向留学生课程辅导了解:波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点?

    波士顿大学METAT762是该校管理信息系统硕士(Master of Science in Computer Information Systems,简称MS CIS)课程的一门选修课。这门课程名为"Data Mining for Business Analytics",即商业分析中的数据挖掘,在平时课程学习时,留学生非常需要波士顿大学课程辅导帮助。

    波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点?

    1.数据挖掘基础概念:介绍数据挖掘的概念、目标和应用,了解各种数据挖掘技术的优缺点和适用范围。

    2.基本算法和模型:介绍数据挖掘领域常见的算法和模型,比如分类、聚类、关联规则挖掘等。重点介绍决策树、神经网络、支持向量机等算法。

    3.数据挖掘工具和平台:介绍常见的数据挖掘工具和平台,如WEKA、RapidMiner、SAS等,以及它们的使用方法和应用场景。

    4.商业分析中的数据挖掘:介绍数据挖掘在商业分析中的应用,如市场调查、客户关系管理、销售预测等。

    5.数据挖掘项目实践:通过团队合作进行数据挖掘项目实践,涉及数据准备、特征选择、建模和评估等方面。

    掌握课程学习重点,学生能针对性预习,如此留学生在课程学习时能更快跟上课程学习进度,波士顿大学METAT762课程学习要注意哪些重点?海师帮就为大家分享到这里,如果你正好有美国课程辅导等需求,欢迎随时向海师帮寻求帮助。


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