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纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程为学生提供对信息存储和检索的理解。这涉及所有形式的数据，包括存储在网络上并从网络上使用的文本和多媒体（图像、视频和音频），以及其他来源。该模块涵盖了各种在线应用程序（如网络搜索引擎和业务存储和分析）中使用的信息存储和检索的基本技术和策略。
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纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础教学大纲包括：
1.检索、浏览、用户信息需求等核心问题
2.结构化、非结构化和半结构化数据的概念
3.数据表示（XML、字符集、图像、音频/视频）
4.关系数据库、SQL
5.信息检索的通用架构
6.查询扩展及其与语义网的关系
7.元数据和语义、分面分类和其他“关联数据”问题
8.事务系统的信息模型、数据库和数据规范化 （OLTP）
9.数据去规范化、数据集市/数据仓库、星形和雪花模式以及多维数据集作为对分析系统 （OLAP）的支持，作为对商业智能的支持
10.NoSQL和云计算用于“大数据”的分布式和可扩展处理
11.示例应用程序，包括发布档案、基于 Web 的搜索引擎
12.数据伦理
13.蜘蛛/爬虫、停用词和关键字、索引和词干提取
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