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该单元的目标是为硕士生在信息技术各子学科领域进行研究做好准备。它广泛涵盖了计算机科学、软件工程、信息系统和信息管理研究相关的问题、概念、方法和技术。该单元向学生介绍主要的研究范式、研究设计原则、研究伦理以及适用于IT研究的一般和特定子学科的数据收集和分析的方法与技术。内容包括口头、书面、在线和视频的研究沟通技巧。通过该单元发展起来的技能和获得的知识将使学生能够进行和交流自己的研究，同时也能够成为对研究有见识和批判性理解的解读者。
IT研究方法(IT Research Methods)是信息技术领域中用来进行系统化调查和研究的工具、技术和方法的集合。其主要目标是解决特定的技术问题、验证假设、开发新技术或改进现有技术。这些方法可以帮助研究人员和从业者在信息技术领域进行有效的数据收集、分析和解释。以下是一些常见的IT研究方法：
二、定量研究方法
1. 实验：通过控制变量来研究因果关系。例如，在软件开发过程中测试不同算法的性能。
2. 调查问卷：使用结构化问卷收集大量样本的数据，进行统计分析，以了解用户行为或偏好。
3. 统计分析：运用各种统计工具和方法(如回归分析、方差分析)来分析数据并得出结论。
三、定性研究方法
1. 案例研究：深入研究一个或多个实际案例，以理解复杂现象。例如，分析某公司如何实施IT项目管理。
2. 访谈：通过与专家或用户的深入访谈，收集详细信息和见解。
3. 观察：直接观察用户与技术交互的过程，以获取自然和真实的反馈。
四、混合方法
1. 行动研究：研究人员与实践者共同合作，解决实际问题，同时产生理论知识。它结合了实证研究和理论研究。
2. 混合方法研究：同时使用定量和定性方法，以便从多个角度理解研究问题。例如，先进行调查问卷收集数据，然后通过访谈深入理解问卷结果。
五、特殊研究方法
1. 设计科学研究：专注于创造和评估IT人工制品(如算法、系统、工具)，旨在解决实际问题并提供新的解决方案。
2. 系统开发研究：涉及开发和评估新系统或技术，如新型数据库系统、软件应用程序等。
六、数据收集方法
1. 数据挖掘：从大规模数据集中提取有用信息和模式。
2. 日志分析：分析系统或应用程序日志，以了解用户行为和系统性能。
3. 实验室测试：在受控环境中测试新技术或系统，以评估其性能和可用性。
七、数据分析方法
1. 内容分析：分析文本、图像或视频数据的内容，以识别主题或模式。
2. 网络分析：研究网络结构和连接性，如社交网络分析。
3. 时间序列分析：分析随时间变化的数据，以预测未来趋势。
通过这些方法，IT研究人员可以系统地收集、分析和解释数据，以解决信息技术领域中的复杂问题，并为新技术的开发和应用提供理论和实践支持。
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