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博弈论对任何场景下多个参与者之间的互动进行建模，并有具体的规则和可量化的结果。该理论可用于分析涉及不同决策、有限资源、不同决策的不同结果以及参与者之间竞争或合作的可能性的情况。
这种数学框架主要是作为一种经济工具，帮助对不同行业和不同组织之间的关系进行基本分析。 它还可以帮助公司在其组织内部和外部与竞争对手进行战略决策比较。博弈论有不同的类型：对称和不对称，合作和非合作，同时和顺序。
博弈论的定义是指一个简化了几个竞争者之间的社会互动的理论框架。它有助于解决涉及有能力做出理性决策的合作或冲突行为者的问题。这个概念的目的是在各种情况下找到最佳的理性解决方案，如新产品的推出，合并和收购(M&A)，等等。该理论的主要特点是，一个行为者的利润取决于其他行为者的战略。
经济学家Oskar Morgenstern和数学家John von Neumann在20世纪30年代开创了这个理论。当一个场景对多个参与者或在博弈中做出战略决策的人来说有一个可衡量的结果时，这个概念可以用来确定最可能的结果。游戏确定了参与者的身份和偏好，可能的策略以及这些策略如何影响结果。根据模型的不同，可能需要不同的假设或要求。
尽管取得了各种进展，该理论仍在不断发展。尽管如此它仍有广泛的应用，包括政治、进化生物学、商业和其他领域。
1.合作性和非合作性
这种分析着眼于玩家如何签订有约束力的合同并在他们之间分配付款。在非合作性博弈中，玩家可能不会签订有约束力的合同。在非合作博弈中，它研究理性的单个玩家如何决定他们的策略以实现其目标。
2.对称和不对称
在对称博弈中，报酬取决于个别玩家的策略。相反在非对称博弈中，每个玩家的回报都不同。因此即使所有玩家都选择相同的策略，回报也不同。
3.同时和顺序
玩家在不知道其他玩家的决定的情况下做出决定，或者所有玩家在同一时间做出决定的游戏，称为同时游戏。在顺序游戏中，玩家知道对方的决定或轮流做决定。
4.零和游戏和非零和游戏
在零和博弈中，一个参与者的利润或损失抵消了其他参与者的利润或损失。与零和游戏不同，在非零和游戏中，一个参与者的输赢并不决定其他参与者的输赢。
5.完美信息和不完美信息
在完美信息下，所有玩家都能获得相同的信息。因此他们根据数据做出决定。然而在信息不完善的规则体系中，一个玩家可以获得的数据，其他玩家却无法获得。
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