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由于精算科学是一门应用性的学科，学生们需要帮助。学生们在理解概念并将其应用到实际问题上时常常遇到困难。此外，学习这门学科的学者需要通过经验和教育来深入了解它。
精算科学是数学和统计学的一个分支，旨在评估与金融和保险相关的风险。并非所有的学生都擅长逻辑推理，许多学生仍然对这门学科的内容存在疑问，很多人仍然不确定在其中选择哪些主题，因为这个领域的范围很广。
正如前面所说，精算科学是一个具有挑战性的研究领域，因为它要求学者在精算科学应用中集中注意力，选择他们感兴趣的主题。精算科学有许多不同类型，它涉及如何使用统计学和数学来确定金融和保险行业、企业和其他领域的风险程度。
如果要用简单的话来描述，它是与金融、统计学、计算机编程、概率学、经济学和金融经济学等多个不同科学领域的综合。此外，他们在学术生涯中必须完成许多精算科学作业，这需要适当的耐心和容忍力。
由于面临的学科复杂性，大多数学生无法独立完成作业并按时提交。因此，学生们寻求精算科学方面的帮助。
保险市场正在扩大：一个很好的例子是网络风险保险，在美国已经非常普遍。下一个重大灾难(CAT)可能是一次重大的网络攻击，而不是另一次卡特里娜飓风。网络风险正在增加，财产和意外事故(P&C)精算师需要关注数据质量、风险暴露以及如何使用历史数据来确定价格和准备金。
后疫情时期的市场情景：事实上，与大流行病风险一样，精算师不应该使用历史数据来评估网络风险，因为未来很可能不再相同。因此，更多的精算和专家判断将是必需的。将需要大量关于技术、媒体、自动驾驶车辆、法规、社交媒体和犯罪网络的信息。
对数字技术的了解必不可少：在信息和知识方面，精算师将制定应对网络风险的强大策略，这也是非常有趣的。在理赔和再保险管理方面，数字经济使越来越多的客户对获取答案的便利性和事务处理速度的期望变得更大。这些客户和监管行为的变化对定价、准备金和风险监测都产生了影响。
精算科学这个有趣的领域是一个共同体。精算界正在经历一个独特的时期。然而，两个发展中的主题在所有领域都有出现，它们既相互关联又可比较。首先，精算师协会强调软件技能。通过新的考试——预测分析考试来评估软件技能。雇主对员工的软件和计算机能力期望提高，因此招聘者经常要求学生熟悉R、SAS、SQL和Excel。此外，许多课程需要掌握Scala、Moses、C++、Python、Java、MG-Alpha和GGY-Axis等知识。
金融数学
MFE - 精算模型
保险和健康
再保险
精算师协会(SOA)
投资和资产管理
企业风险管理和养老金
意外事故精算师协会(ASC)
死亡率
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