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仪表板是一种易于理解的实时可视化系统，可以产生有关业务流程的宝贵见解。这些仪表板甚至可能成为未来业务流程和决策的核心组成部分。创建这样的可视化是一项具有挑战性的任务，需要创建者具备用户体验设计、统计、可视化、数据库、Web 技术和编程等领域的广泛知识和技能。
QBUS5010(仪表板和数据可视化简介)课程辅导旨在让学生掌握仪表板系统的工作知识。学生将学习仪表板系统的工作原理、构建方法以及如何使用可视化分析原理分析仪表板设计。
1.仪表板和数据可视化概述
在这一部分，通常会介绍仪表板和数据可视化的基本概念和定义。仪表板是指通过图表、图形和表格等方式将数据以可视化形式呈现，以帮助用户更好地理解数据并做出决策。数据可视化则是指利用视觉化的手段将抽象的数据转化为图形化的形式，以便用户可以直观地分析和理解数据背后的模式、趋势和关系。
2.数据可视化的重要性
在这一部分，会探讨数据可视化在现代数据驱动决策中的重要性。通过视觉化数据，用户可以更快速地发现数据中的关键信息，从而支持决策过程。数据可视化不仅能够提升数据理解的效率，还能够帮助用户有效地沟通和分享数据分析的结果，促进团队间的协作和理解。
3.常用的数据可视化工具和技术
在这一部分，会介绍一些常见的数据可视化工具和技术，例如Tableau、Power BI、matplotlib(Python中的数据可视化库)等。每种工具都有其独特的特点和适用场景，可以根据数据类型、用户需求和技术偏好选择合适的工具来进行数据可视化。
4.数据可视化的最佳实践
这一部分通常会讨论在进行数据可视化时应遵循的最佳实践。例如，选择合适的图表类型来呈现不同类型的数据(如折线图、柱状图、散点图等)、确保图表简洁明了但又不失信息量、注意颜色搭配以增强可视化效果、保持数据的一致性和准确性等。遵循这些最佳实践可以帮助用户创造出清晰、有效的数据可视化作品。
5.案例分析与实践
最后，通常会通过案例分析或实际操作来展示数据可视化的应用场景和效果。通过实际案例的分析，学习者可以更加深入地理解数据可视化如何应用于实际业务问题的解决过程中，从而加深对数据可视化原理和技术的理解和掌握。
完成本单元后，您应该能够：
LO1 . 学生将能够区分可视化和仪表板，并通过将可视化转换为仪表板和复制现有仪表板来利用仪表板
LO2 . 学生将能够区分仪表板构建的不同原则，并应用这些原则来构建仪表板本身
LO3 . 学生将能够使用可视化分析原理批判性地分析仪表板设计，并提出有理有据的改进建议
LO4 . 学生将能够使用各种可视化类型、统计和编程技术来设计仪表板
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