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您可以计算均值或平均数，方法是找到数字列表的总和，然后将答案除以列表中的项目数。它是比较简单的统计分析形式，允许用户确定数据集的中心点。均值的计算公式为：
均值 = 数字集 / 集合中的项目数
标准偏差 (SD) 用于确定数据点的分散度。它是一种统计分析方法，有助于确定数据如何围绕均值分布。高标准偏差意味着数据与均值相差很大，低标准偏差表明大部分数据更接近平均值。
标准偏差的一个应用是测试调查中的参与者是否提出了类似的问题。如果大部分受访者的答案相似，则意味着您的标准差较低，您可以将他们的回答应用于更广泛的数据中。
回归是一种统计技术，用于查找因变量和自变量之间的关系。它有助于跟踪一个变量的变化如何影响另一个变量的变化或一个变量对另一个变量的影响。回归可以显示两个变量之间的关系是弱、强还是随时间间隔变化。回归公式为：
Y = a + b(x)
Y代表自变量，或者用来预测因变量的数据
x 表示因变量，即您要测量的变量
a 表示 x 等于零时的 y 截距或 y 的值
b代表回归图的斜率
假设检验用于通过将数据与特定假设进行比较来检验结论对特定数据集是否有效。检验的结果可以使假设无效，称为原假设或假设 0。任何违反原假设的都称为第一假设或假设 1。
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