能辅导的,数据科学课程的目的是培养数据科学领域的熟练和有能力的毕业生,与需要数据科学家专业知识的行业的快速增长保持一致。学生将接受计算机科学,科学和分析原理的接触和培训,主要是数据挖掘,可视化技术,预测模型和统计学。学校提供的课程包括计算机编程、数据科学基础知识、数据可视化、数据分析、数据挖掘、数据科学分析和系统设计以及其他编程语言。USM数据科学课程能不能辅导?
1.课程目标
本课程旨在培养为毕业生提供知识,实践技能和动力,以从事数据科学领域的终身学习,为研究或计算机科学领域的职业生涯做准备;培养有能力设计,实施和管理CS解决方案,资源并认识到技术对个人,组织和社会影响的毕业生;培养具有沟通,团队,领导和人际交往能力以及意识或社会道德和法律责任的毕业生;通过将其适应和商业化到他们的工作和产品开发中,为毕业生提供创业知识和技能。
2.学习成果
·[PLO1-知识和理解]能够展示对与数据科学相关的基本事实,概念,原则和理论的知识和理解。
·[PLO2-数字技能]能够分析算法以及设计和优化计算解决方案。
·[PLO3-实用技能]能够应用适当的方法,模型和技术来解决现实世界的问题,并使用相关的数据科学工具有效地呈现结果。
·[PLO4-人际交往能力]能够展示人际交往和社交技能,以造福社会和环境。
·[PLO5-沟通技巧]能够与同行、客户、上级和整个社会进行有效沟通,并在数据科学的部署、管理、运营和维护方面展示领导能力。
·[PLO6-数字技能]能够根据学术和专业发展需求应用数字技能。
·[PLO7-算术技能]能够利用相关技术,并在数据科学任务中展示分析和批判性思维技能。
·[PLO8-领导,自治和责任]能够表现出领导力、责任感和自主权。
·[PLO9-个人技能]能够表现出自信,自我控制和对终身学习的承诺。
·[PLO10-创业和管理技能]能够以广阔的视野展示创业技能。
·[PLO11 - 道德与专业精神]能够根据道德和法律原则表现出专业精神,社会和道德考虑。
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